python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)

释放双眼,带上耳机,听听看~!

简介

  按照上一篇的计划,这一篇给小伙伴们讲解一下:(1)多模块使用logging,(2)通过文件配置logging模块,(3)自己封装一个日志(logging)类。可能有的小伙伴在这里会有个疑问一个logging为什么分两篇的篇幅来介绍她呢???那是因为日志是非常重要的,用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用,在开发或者测试软系统过程中出现了问题,我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的:“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”;这个90后的小姑娘,她可是一个爱炫耀,爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。好了逗大家一乐,下面开始进入今天的正题。

多模块使用logging

1、父模块fatherModule.py:

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2、子模块sonModule.py:

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3、运行结果,在控制和日志文件log.txt中输出:

python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)

  首先在父模块定义了logger\'fatherModule\',并对它进行了配置,就可以在解释器进程里面的其他地方通过getLogger(\'fatherModule\')得到的对象都是一样的,不需要重新配置,可以直接使用。定义的该logger的子logger,

都可以共享父logger的定义和配置,所谓的父子logger是通过命名来识别,任意以\'fatherModule\'开头的logger都是它的子logger,例如\'fatherModule.son\'。

  实际开发一个application,首先可以通过logging配置文件编写好这个application所对应的配置,可以生成一个根logger,如\'PythonAPP\',然后在主函数中通过fileConfig加载logging配置,接着在application的其他地方、不同的模块中,可以使用根logger的子logger,

如\'PythonAPP.Core\',\'PythonAPP.Web\'来进行log,而不需要反复的定义和配置各个模块的logger。

4、参考代码

fatherModule.py文件:

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行
 3 
 4 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
 5 \'\'\'
 6 Created on 2019-5-24
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
 9 \'\'\'
10 # 3.导入模块
11 import logging
12 import sonModule
13 logger = logging.getLogger(\"fatherModule\")
14 logger.setLevel(level = logging.INFO)
15 handler = logging.FileHandler(\"log.txt\")
16 handler.setLevel(logging.INFO)
17 formatter = logging.Formatter(\'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s\')
18 handler.setFormatter(formatter)
19 
20 console = logging.StreamHandler()
21 console.setLevel(logging.INFO)
22 console.setFormatter(formatter)
23 
24 logger.addHandler(handler)
25 logger.addHandler(console)
26 
27 
28 logger.info(\"creating an instance of sonModule.sonModuleClass\")
29 a = sonModule.SonModuleClass()
30 logger.info(\"calling sonModule.sonModuleClass.doSomething\")
31 a.doSomething()
32 logger.info(\"done with  sonModule.sonModuleClass.doSomething\")
33 logger.info(\"calling sonModule.some_function\")
34 sonModule.som_function()
35 logger.info(\"done with sonModule.some_function\")

sonModule.py文件:

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行
 3 
 4 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
 5 \'\'\'
 6 Created on 2019-5-24
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
 9 \'\'\'
10 # 3.导入模块
11 import logging
12 
13 module_logger = logging.getLogger(\"fatherModule.son\")
14 class SonModuleClass(object):
15     def __init__(self):
16         self.logger = logging.getLogger(\"fatherModule.son.module\")
17         self.logger.info(\"creating an instance in SonModuleClass\")
18     def doSomething(self):
19         self.logger.info(\"do something in SonModule\")
20         a = []
21         a.append(1)
22         self.logger.debug(\"list a = \" + str(a))
23         self.logger.info(\"finish something in SonModuleClass\")
24 
25 def som_function():
26     module_logger.info(\"call function some_function\")

文件配置logging模块

1、通过logging.config模块配置日志构造信息

logger.conf文件:

[loggers]
keys = root, example01, example02
[logger_root]
level = DEBUG
handlers = hand01, hand02
[logger_example01]
handlers = hand01, hand02
qualname = example01
propagate = 0
[logger_example02]
handlers = hand01, hand03
qualname = example02
propagate = 0
[handlers]
keys = hand01, hand02, hand03
[handler_hand01]
class = StreamHandler
level = INFO
formatter = form01
args=(sys.stdout, )
[handler_hand02]
class = FileHandler
level = DEBUG
formatter = form01
args = (\'log/test_case_log.log\', \'a\')
[handler_hand03]
class = handlers.RotatingFileHandler
level = INFO
formatter = form01
args = (\'log/test_case_log.log\', \'a\', 10*1024*1024,3)
[formatters]
keys = form01, form02
[formatter_form01]
format = %(asctime)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[LogInfoMessage]: %(message)s
datefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format = %(name)-12s: %(levelname)-8s-[日志信息]: %(message)s
datefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S

一、实例:

1、实例代码

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2、运行结果:

python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)

3、参考代码:

# coding=utf-8
# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
\'\'\'
Created on 2019-5-27
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
\'\'\'
# 3.导入模块
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig(\"logger.conf\")
logger = logging.getLogger(\"example01\")

logger.debug(\'This is debug message\')
logger.info(\'This is info message\')
logger.warning(\'This is warning message\')

二、实例

1、实例代码

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2、运行结果

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3、参考代码:

# coding=utf-8
# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
\'\'\'
Created on 2019-5-24
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging
\'\'\'
# 3.导入模块
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig(\"logger.conf\")
logger = logging.getLogger(\"example02\")

logger.debug(\'This is debug message\')
logger.info(\'This is info message\')
logger.warning(\'This is warning message\')

2、通过JSON文件配置

json配置文件:

{
    \"version\":1,
    \"disable_existing_loggers\":false,
    \"formatters\":{
        \"simple\":{
            \"format\":\"%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s\"
        }
    },
    \"handlers\":{
        \"console\":{
            \"class\":\"logging.StreamHandler\",
            \"level\":\"DEBUG\",
            \"formatter\":\"simple\",
            \"stream\":\"ext://sys.stdout\"
        },
        \"info_file_handler\":{
            \"class\":\"logging.handlers.RotatingFileHandler\",
            \"level\":\"INFO\",
            \"formatter\":\"simple\",
            \"filename\":\"info.log\",
            \"maxBytes\":\"10485760\",
            \"backupCount\":20,
            \"encoding\":\"utf8\"
        },
        \"error_file_handler\":{
            \"class\":\"logging.handlers.RotatingFileHandler\",
            \"level\":\"ERROR\",
            \"formatter\":\"simple\",
            \"filename\":\"errors.log\",
            \"maxBytes\":10485760,
            \"backupCount\":20,
            \"encoding\":\"utf8\"
        }
    },
    \"loggers\":{
        \"my_module\":{
            \"level\":\"ERROR\",
            \"handlers\":[\"info_file_handler\"],
            \"propagate\":\"no\"
        }
    },
    \"root\":{
        \"level\":\"INFO\",
        \"handlers\":[\"console\",\"info_file_handler\",\"error_file_handler\"]
    }
}

1、通过JSON加载配置文件,然后通过logging.dictConfig配置logging:

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2、运行结果:

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3、参考代码:

 1 import json  
 2 import logging.config 3 import os 4 5 def setup_logging(default_path = \"logging.json\",default_level = logging.INFO,env_key = \"LOG_CFG\"): 6 path = default_path 7 value = os.getenv(env_key,None) 8 if value: 9 path = value 10 if os.path.exists(path): 11 with open(path,\"r\") as f: 12 config = json.load(f) 13  logging.config.dictConfig(config) 14 else: 15 logging.basicConfig(level = default_level) 16 17 def func(): 18 logging.info(\"start func\") 19 20 logging.info(\"exec func\") 21 22 logging.info(\"end func\") 23 24 if __name__ == \"__main__\": 25 setup_logging(default_path = \"logging.json\") 26 func()

3、通过YAML文件配置

1、首先要导入yaml模块,输入命令  python2: pip install yaml          python3:pip install pyyaml

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2、通过YAML文件进行配置,比JSON看起来更加简介明了:

logging.yaml文件:

version: 1
disable_existing_loggers: False
formatters:
        simple:
            format: \"%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s\"
handlers:
    console:
            class: logging.StreamHandler
            level: DEBUG
            formatter: simple
            stream: ext://sys.stdout
    info_file_handler:
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler
            level: INFO
            formatter: simple
            filename: info.log
            maxBytes: 10485760
            backupCount: 20
            encoding: utf8
    error_file_handler:
            class: logging.handlers.RotatingFileHandler
            level: ERROR
            formatter: simple
            filename: errors.log
            maxBytes: 10485760
            backupCount: 20
            encoding: utf8
loggers:
    my_module:
            level: ERROR
            handlers: [info_file_handler]
            propagate: no
root:
    level: INFO
    handlers: [console,info_file_handler,error_file_handler]

3、通过YAML加载配置文件,然后通过logging.dictConfig配置logging:

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4、运行结果:

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5、参考代码:

# coding=utf-8
# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
\'\'\'
Created on 2019-5-24
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python的logging日志模块-yaml文件配置logging
\'\'\'
# 3.导入模块
import yaml
import logging.config
import os

def setup_logging(default_path = \"logging.yaml\",default_level = logging.INFO,env_key = \"LOG_CFG\"):
    path = default_path
    value = os.getenv(env_key,None)
    if value:
        path = value
    if os.path.exists(path):
        with open(path,\"r\") as f:
            config = yaml.load(f)
            logging.config.dictConfig(config)
    else:
        logging.basicConfig(level = default_level)

def func():
    logging.info(\"start func\")

    logging.info(\"exec func\")

    logging.info(\"end func\")

if __name__ == \"__main__\":
    setup_logging(default_path = \"logging.yaml\")
    func()

注意:配置文件中“disable_existing_loggers” 参数设置为 False;如果不设置为False,创建了 logger,然后你又在加载日志配置文件之前就导入了模块。logging.fileConfig 与 logging.dictConfig 默认情况下会使得已经存在的 logger 失效。那么,这些配置信息就不会应用到你的 Logger 上。“disable_existing_loggers” = False解决了这个问题

自己封装一个logging类

1、实例代码:

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2、运行结果:

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3、参考代码:

 1 # coding=utf-8
 2 # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行
 3 
 4 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
 5 \'\'\'
 6 Created on 2019-5-27
 7 @author: 北京-宏哥
 8 Project:学习和使用python的logging日志模块-自己封装logging
 9 \'\'\'
10 # 3.导入模块
11 import logging
12 class Log(object):
13     def __init__(self, name=__name__, path=\'mylog.log\', level=\'DEBUG\'):
14         self.__name = name
15         self.__path = path
16         self.__level = level
17         self.__logger = logging.getLogger(self.__name)
18         self.__logger.setLevel(self.__level)
19 
20     def __ini_handler(self):
21         \"\"\"初始化handler\"\"\"
22         stream_handler = logging.StreamHandler()
23         file_handler = logging.FileHandler(self.__path, encoding=\'utf-8\')
24         return stream_handler, file_handler
25 
26     def __set_handler(self, stream_handler, file_handler, level=\'DEBUG\'):
27         \"\"\"设置handler级别并添加到logger收集器\"\"\"
28         stream_handler.setLevel(level)
29         file_handler.setLevel(level)
30         self.__logger.addHandler(stream_handler)
31         self.__logger.addHandler(file_handler)
32 
33     def __set_formatter(self, stream_handler, file_handler):
34         \"\"\"设置日志输出格式\"\"\"
35         formatter = logging.Formatter(\'%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]\'
36                                       \'-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s\',
37                                       datefmt=\'%a, %d %b %Y %H:%M:%S\')
38         stream_handler.setFormatter(formatter)
39         file_handler.setFormatter(formatter)
40 
41     def __close_handler(self, stream_handler, file_handler):
42         \"\"\"关闭handler\"\"\"
43         stream_handler.close()
44         file_handler.close()
45 
46     @property
47     def Logger(self):
48         \"\"\"构造收集器,返回looger\"\"\"
49         stream_handler, file_handler = self.__ini_handler()
50         self.__set_handler(stream_handler, file_handler)
51         self.__set_formatter(stream_handler, file_handler)
52         self.__close_handler(stream_handler, file_handler)
53         return self.__logger
54 
55 
56 if __name__ == \'__main__\':
57     log = Log(__name__, \'file.log\')
58     logger = log.Logger
59     logger.debug(\'I am a debug message\')
60     logger.info(\'I am a info message\')
61     logger.warning(\'I am a warning message\')
62     logger.error(\'I am a error message\')
63     logger.critical(\'I am a critical message\')

小结

 1、在yaml文件配置logging的时候,会有个报警信息。有代码洁癖的人,可以处理一下

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2、是什么原因造成上面的告警呢???是因为:YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,因为觉得很不安全,5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载​​器(FullLoader)禁止执行任意函数,该load函数也变得更加安全。

3、解决办法:

   不用改很多代码 加一句就行了 在yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) 加上 Loader=yaml.FullLoader 就行了。这里要注意的是L要大写的,否则会报错的。

4、加上以后,看一下运行结果:

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  最后给大家留个彩蛋:文章中有一处bug,会影响运行结果而报错,聪明的你,可以找到吗???嘿嘿!!!欢迎互动和留言

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