1. 安装
默认已经安装好了python环境了
re库是python3的核心库，不需要pip install，直接import就行
2. 最简单的模式
字符本身就是最简单的模式
比如：\'A\', \'I love you\', \'test\'
然是注意在定义模式字符串的时候，在前面加上r，它的作用是告诉编译器，接下来的字符串是单纯的字符串，请不要转变为转义字符。
例子
import re pattern = r\'Cookie\' sequence = \'Cookie\' re.match(pattern, sequence)
<re.Match object; span=(0, 6), match=\'Cookie\'>
re.match()是常用的函数，如果匹配，返回的是re.Match object.一个库内置的对象。如果没有匹配返回的是None
3. 通配符
在正则表达式中，有些字符是有特殊意义的（不是转义字符的那套规则），下面介绍常用的通配符字符
1）\".\"：点，代表任何字符，除了换行（newline）
re.search(r\'Co.k.e\', \'Cookie\').group()
其中group()函数返回匹配的字符，返回类型是str
\'Cookie\'
2) \"\\w\" 反斜杠小写w，代表任何单个字母，数字，下划线
re.search(r\'Co\\wk\\we\', \'Cookie\').group()
\'Cookie\'
3) \"\\W\" 反斜杠大写W，代表任何2)中没有代表的字符
re.search(r\'C\\Wke\', \'C@ke\').group()
\'C@ke\'
4) \"\\s\" 反斜杠小写s，代表一些空格字符，比如空格(space)，换行(new line)，跳格键(tab)，回车(return)
re.search(r\'Eat\\scake\', \'Eat cake\').group()
\'Eat cake\'
5) \"\\S\" 反斜杠大写S，代表任何4)中没有代表的字符
re.search(r\'Cook\\Se\', \'Cookie\').group()
\'Cookie\'
6) \"\\t\" 反斜杠小写t，代表跳格键(tab)
7) \"\\n\" 反斜杠小写t，代表换行(new line)
8) \"\\r\" 反斜杠小写t，代表回车(return)
9) \"\\d\" 反斜杠小写d，代表单个数字0-9
re.search(r\'c\\d\\dkie\', \'c00kie\').group()
\'c00kie\'
10) \"^\" 这个键不知道叫什么，代表从字符开头要匹配
re.search(r\'^Eat\', \'Eat cake\').group()
\'Eat\'
11) \"$\" 美元符号，代表从字符结尾要匹配
re.search(r\'cake$\', \'Eat cake\').group()
\'cake\'
12) \"[abc]\" 中括号中任意字符，代表匹配其中任意字符
常用的方式，比如[a-zA-Z0-9]，或者如果中括号中第一个字符是\"^\"，代表不是这个范围内的字符
re.search(r\'Number: [0-6]\', \'Number: 5\')
<re.Match object; span=(0, 9), match=\'Number: 5\'>
再来个不在范围内的
re.search(r\'Number: [^0-6]\', \'Number: 7\')
<re.Match object; span=(0, 9), match=\'Number: 7\'>
4. 重复
第三部分介绍了单个通配符，那么怎么定义一串通配符呢，利用一些重复的标志
1) \"+\" 加号，表示在它左边的字符出现一次或者多次
re.search(r\'Co+kie\', \'Cooookie\')
<re.Match object; span=(0, 8), match=\'Cooookie\'>
2) \"*\" 乘号，表示在它左边的字符出现零次或者多次
re.search(r\'Ca*o*kie\', \'Caokie\').group()
\'Caokie\'
3) \"?\" 问号，表示在它左边的字符出现零次或者一次
re.search(r\'Colou?r\', \'Color\').group()
\'Color\'
4) {x} 大括号加数字，重复确切几次
5) {x,} 重复至少几次
6) {x, y} 重复至少x次，不超过y次
re.search(r\'\\d{9,10}\', \'0987654321\').group()
\'0987654321\'
5. 分组
比如说想定义一个email的格式，@之前的是一个规则，之后的是一个规则，那么通过（）圆括号来分为两组，分别定义在一个正则表达式中
然后如果满足的话，通过group()函数指定返回哪一组的结果
比如
email_address = \'Please contact us at: support@datacamp.com\' match = re.search(r\'([\\w+-]+)@([\\w\\.-]+)\', \'tw7613781@gmail.com\') if match: print(match.group()) # The whole matched text print(match.group(1)) # The username (group 1) print(match.group(2)) # The host (group 2)
tw7613781@gmail.com
tw7613781
gmail.com
@前为第一部分，\\w代表代表任何单个字母，数字，下划线，上面已经介绍了，然后就是\"\\w\"和\"+\"和\"-\"随便哪一个至少一个或者多个
@后为第二部分，其余一样，就是多了个\"\\.\"，因为\".\"代表的是任意字符了，如果想表达真正的点，用\"\\.\"来表示。
6. python库函数re的常用函数
1) re.search(pattern, string)和re.match(pattern, string)
区别在于search能从string中寻找任何满足pattern的substring，但是match必须从头开始
pattern = \"cookie\" sequence = \"Cake and cookie\" re.search(pattern, sequence).group()
\'cookie\'
如果是match会返回None
2) re.findall(pattern, string)
寻找string所有满足pattern的substring，然后以list的形式返回
email_address = \"Please contact us at: support@datacamp.com, xyz@datacamp.com\" #\'addresses\' is a list that stores all the possible match addresses = re.findall(r\'[\\w\\.-]+@[\\w\\.-]+\', email_address) for address in addresses: print(address)
support@datacamp.com
xyz@datacamp.com
3) re.compile(pattern)
通过compile函数会生成一个pattern对象，这个pattern对象可以直接使用match，search等函数
In: pattern = re.compile(r\"cookie\") In: pattern Out: re.compile(r\'cookie\', re.UNICODE) In: pattern.search(\'cookie\') Out: <re.Match object; span=(0, 6), match=\'cookie\'>
学习材料
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-regular-expression-tutorial
