正则表达式学习(一)-- 字符匹配

释放双眼,带上耳机,听听看~!

文章首发于[sau交流学习社区](https://www.mwcxs.top/page/585.html)

一、前言

正则表达式是匹配模式,要么匹配字符,要么匹配位置。

正则里面的元字符太多了,没有系统性,可以分为:

(1)字符匹配攻略

(2)位置匹配攻略

 

二、字符匹配

包括:两种模糊匹配,字符数组,量词,分支结构。

1.1两种模糊匹配

正则精确匹配乜有意义的,比如正则/saucxs/,只能匹配字符串中的\"saucxs\"这个子串。

var regex = /saucxs/; console.log(regex.test(\'saucxs\')); //true console.log(regex.test(\'123saucxs4560\')); //true

正则很强大的地方就是,实现模糊匹配

模糊匹配分为:(1)横向模糊匹配;(2)纵向模糊匹配。

1.1.1横向模糊匹配

横向模糊匹配指的是:一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的,可以是很多种情况。

实现方式:使用量词。比如:{m,n}表示的连续出现最少m次,最多n次。

比如正则: /ab{2,5}c/表示匹配这样一个字符串:第一个字符是‘a’,接下来第2个到第5个字符是‘b’,最后是字符‘c’。

正则可视化形式如下:

RegExp:/ab{2,5}c/

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

测试一下:

var regex = /ab{2,5}c/g; var string = \"abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"abbc\", \"abbbc\", \"abbbbc\", \"abbbbbc\"]

正则里的g是正则的一个修饰符,表示全局匹配,即按照顺序找到满足匹配的所有子串。

1.1.2纵向模糊匹配

纵向模糊匹配的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一个字符时。

实现的方式:使用字符组。比如[abc],表示该字符可以是‘a’,‘b’,‘c’中的任何一个。

比如正则/a[123]b/可以匹配到如下三种字符串\'a1b\',\'a2b\',\'a3b\'。

可视化过程:

RegExp:/a[123]b/

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

测试一下

var regex = /a[123]b/g; var string = \"a0b a1b a2b a3b a4b\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"a1b\", \"a2b\", \"a3b\"]

横向和纵向匹配,能解决很多的正则匹配问题

 

1.2字符组

字符组只是其中一个字符

比如[abc],表示匹配一个字符,它可以是\'a\',\'b\',\'c\'之一。

1.2.1范围表示法

如果字符组中字符特别多,怎么处理?可以使用范围表示法。

比如[123456abcdefGHIJKLM],可以写成[1-6a-fG-M]。用连字符 - 来省略和简写。

如果要匹配\'a\',\'-\',‘z’这三个字符中任意一个字符,怎么处理?

答:这个时候不能写成[a-z],因为这个是表示的是小写字母中的任何一个字符。可以写成[-az]或[az-]或[a\\-z]。就是说要不放在开头,要不放在结尾,要么转义。

个人觉得用[a\\-z]最好,使用\\将连字符 - 转义成普通字符。

 

1.2.2排除字符组

纵向模糊匹配,还有一种情形:某一个字符可以是除了\'a\',\'b\',\'c\'之外的任何字符。

这个时候就需要使用排除字符组(反义字符组),比如[^abc],表示的是一个除\'a\',\'b\',\'c\'之外的任意一个字符。

字符组的第一位放^(脱字符),表示求反的意思。

 

1.2.3常见的简写形式

有了字符组的概念后,一些常见的符号我们就可以理解了,因为都是系统自带的简写形式。

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

如果要匹配任意字符怎么办?可以使用 [\\d\\D]、[\\w\\W]、[\\s\\S] 和 [^] 中任何的一个。

 

1.3量词

量词也称为重复,掌握{m,n}的准确含义,只需要记住一些简写形式。

1.3.1简写形式

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

正则RegExp:/a{1,2}b{3,}c{4}d?e+f*/

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

 

1.3.2贪婪匹配与惰性匹配

看个栗子:

var regex = /\\d{2,5}/g; var string = \"123 1234 12345 123456\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"123\", \"1234\", \"12345\", \"12345\"]

正则/\\d{2,5}/表示数字连续出现2到5次。会匹配第2位,第3位,第4位,第5位的连续数字。

但是他是贪婪的,会尽可能多的匹配。

还有一种就是懒惰的匹配(尽可能少的匹配):

var regex = /\\d{2,5}?/g; var string = \"123 1234 12345 123456\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"12\", \"12\", \"34\", \"12\", \"34\", \"12\", \"34\", \"56\"]

正则/\\d{2,5}?/表示,虽然2到5次都行,当2个就够的时候,就不再往下尝试了。

惰性实现:通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

记忆方式:量词后面加个问号,问一问你知足了吗,你很贪婪吗?

RegExp:/a{1,2}?b{3,}?c{4}?d??e+?f*?/

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

 

1.4多选分支

一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配,而多选分支可以支持多个子模式任选其一。

具体形式::(p1|p2|p3),其中 p1、p2 和 p3 是子模式,用 |(管道符)分隔,表示其中任何之一。

比如:要匹配字符串good和nice,可以使用/good|nice/。

可视化形式如下:

RegExp:/good|nice/

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

测试如下

var regex = /good|nice/g; var string = \"good idea, nice try.\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"good\", \"nice\"]

有个地方需要注意:我用 /good|goodbye/,去匹配 \"goodbye\" 字符串时,结果是 \"good\":

var regex = /good|goodbye/g; var string = \"goodbye\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"good\"]

而把正则改成 /goodbye|good/,结果是:

var regex = /goodbye|good/g; var string = \"goodbye\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"goodbye\"]

也就是说,分支结构也是惰性的,即当前面的匹配上了,后面的就不再尝试了

 

1.5案例分析

匹配字符,无非就是字符组,量词,分支结构的组合使用。

多练习一下:

1.5.1匹配16进制的颜色值

要求匹配:

#ffbbad
#Fc01DF
#FFF
#ffE

分析:

表示一个16进制字符,可以使用字符组[0-99a-fA-F];

其中字符可以出现3或6次,需要使用量词和分支结构;

使用分支结构,需要注意顺序。

var regex = /#([0-9a-fA-F]{6}|[0-9a-fA-F]{3})/g; var string = \"#ffbbad #Fc01DF #FFF #ffE\"; console.log( string.match(regex) ); // [\"#ffbbad\", \"#Fc01DF\", \"#FFF\", \"#ffE\"]

可视化形式:

REgExp:/#([0-9a-fA-F]{6}|[0-9a-fA-F]{3})/g

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

 

1.5.2匹配时间

以24小时为例

要求匹配:

23:59 02:07

分析:

一共四位数字,第一位数字可以为[0-2];

当第1位为\'2\'时,第2位可以是为[0-3],其他情况,第2位为[0-9];

第三位数字为[0-5],第四位为[0-9]。

正则如下:

var regex = /^([01][0-9]|[2][0-3]):[0-5][0-9]$/; console.log( regex.test(\"23:59\") ); //true console.log( regex.test(\"02:07\") ); //true console.log( regex.test(\"24:00\") ); //falseconsole.log( regex.test(\"24:01\") );     //false

注意:正则中使用了^和$,分别表示字符串开头和结尾。

如果要求可以匹配\'7:9\',也就是说时分前面的\'0\'可以省略。

var regex = /^(0?[0-9]|1[0-9]|[2][0-3]):(0?[0-9]|[1-5][0-9])$/; console.log( regex.test(\"23:59\") ); // true console.log( regex.test(\"02:07\") ); //true console.log( regex.test(\"7:9\") ); //true

可视化形式:

RegExp:/^(0?[0-9]|1[0-9]|[2][0-3]):(0?[0-9]|[1-5][0-9])$/

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

 

1.5.3匹配日期

比如要求yyyy-mm-dd格式

要求匹配:

2017-06-10

分析:

年,4位数字即可,可以用[0-9]{4};

月,共12个月,分为两种:\"01\",\"02\",...,\"09\"和\"10\",\"11\",\"12\",可以用(0[1-9]|1[0-2]);

日,最大31天,可以用(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])。

正则如下:

var regex = /^[0-9]{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/; console.log( regex.test(\"2017-06-10\") ); //true

可视化形式:

RegExp:/^[0-9]{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/

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注意:其实并不是很准确的,因为要考虑的还有是否是闰年,2月份特殊情况等情况。

 

1.5.4匹配id

要求从

<div id=\"container\" class=\"main\"></div>

提取出id=\"container\"

最初想应该是这样的

var regex = /id=\".*\"/ var string = \'<div id=\"container\" class=\"main\"></div>\'; console.log(string.match(regex)[0]); // id=\"container\" class=\"main\"

可视化形式:

RegExp:/id=\".*\"/g

正则表达式学习(一)-- 字符匹配

因为 . 是通配符,本身就会匹配双引号的,而量词 * 又是贪婪的,当遇到container后面双引号时候,是不会停下来的,会继续匹配,直到遇到最后一个双引号为止。

解决办法:使用惰性匹配

var regex = /id=\".*?\"/ var string = \'<div id=\"container\" class=\"main\"></div>\'; console.log(string.match(regex)[0]); // id=\"container\"

其实这样也是有问题的。效率比较低,因为匹配原理会涉及到“回溯”这个概念。可以优化一下:

var regex = /id=\"[^\"]*\"/ var string = \'<div id=\"container\" class=\"main\"></div>\'; console.log(string.match(regex)[0]); // id=\"container\" 

 

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